В индивидуальном строительстве для приготовления бетонной смеси в качестве вяжущего чаще всего используется портландцемент марки 400. Необходимо иметь в виду, что цемент очень гигроскопичен, т.е. быстро впитывает в себя влагу из воздуха и твердеет. Поэтому не следует покупать цемент заранее, а если уж куплен, то его следует хранить в герметично закрытой таре (например, плотно завернутым в полиэтилен).
Используемый песок должен быть чистым (без глинистых, иловых и органических включений) и крупным. Для выделения инородных включений песок рекомендуется просеивать. Чем чище песок, тем выше прочность получаемой бетонной смеси. Использование недостаточно очищенного песка повлечет увеличение расхода цемента на 10-20 процентов от рекомендуемого.
Щебень лучше применять мелкий (фракция 5-20 мм). Оптимальные результаты дает использование щебня из естественных горных пород, мелкого речного или дробленного гравия. Возможно применение искусственного щебня, шлаков, керамзита, однако следует помнить, что бетонная конструкция с использованием такого рода заполнителей будет менее долговечной.
Примерное количество составных частей для приготовления 100 л бетонной смеси:
Цемент - 30 кг (3 ведра);
Песок - 70 кг (5 ведер);
Щебень - 100 кг (8 ведер);

Вода для приготовления смеси должна быть чистой, без инородных включений. Количество воды сложно установить заранее, т.к. оно зависит от исходной влажности песка и щебня и от влагопотребности цемента. Обычно необходимое количество воды определяется в процессе приготовления смеси. Сначала сухие составляющие (цемент, песок, щебень) перемешиваются между собой, а затем небольшими порциями добавляется вода до тех пор, пока смесь не приобретет консистенцию "густого творога". Смесь не должна растекаться, поэтому ее можно готовить вручную при помощи совковой или штыковой лопаты на металлическом или деревянном щите, бетонном полу. Следует помнить, что работы по приготовлению бетонной смеси должны проходить при положительной температуре окружающей среды.
Опубликовано: doctus, 17-09-2007
Раздел: Технологии.
Благодаря новой оптической технологии в недалеком будущем могут появиться самонастраивающиеся очки, которые будут учитывать специфику зрения носящего их человека.
Группа исследователей из университета Жоме (Испания) разработала систему коррекции изображения на жидких кристаллах, которую можно будет использовать в микроскопах, телескопах и фотокамерах, а также в офтальмологии при диагностике и лечении глазных заболеваний. Прибор самостоятельно определяет степень искажения оптического сигнала и устраняет дефекты картинки. Об этом сообщает "Радио Свобода".
Опубликовано: doctus, 21-07-2007
Раздел: Технологии.
Международная команда исследователей во главе с Массачусетским технологическим институтом создала здание из воды. Дом будет представлен в следующем году на ЭКСПО 2008 в Сарагоса (Испания).
Жидкие занавесы играют роль стен на них могут отображаться изображения и сообщения. Стены чувствуют приближение человека и расступаются, пропуская его. Крыша павильона, представляет собой тонкий слой воды, который поддерживается мощными поршнями, и может двигаться вверх и вниз. Когда павильон закрыт, крыша опускается на землю, и строение исчезает.
Фасад водного павильона похож на очень большой дисплей, с текстами и изображениями. Разработчики говорят, что павильон иллюстрирует возможности цифровой воды как новой среды обитания человека.
Концепция жидкого дома была разработана в Массачусетском технологическом институте, дизайн, подготовлен в Турине (Италия), архитектуру дома создавали Британская машиностроительная компания и ландшафтные архитекторы из Франции. Об этом сообщает "Радио Свобода".
Опубликовано: doctus, 20-07-2007
Раздел: Технологии.
Американские ученые намерены разработать новый инструментарий для автоматического анализа разнородной информации и выборки строго определенных данных.
Как сообщается, в исследованиях примут участие специалисты Мэрилендского университета и Университета Джона Хопкинса. Предполагается, что в течение ближайших лет будет создан специализированный программный комплекс, способный анализировать текстовые данные и аудиоинформацию на различных языках и осуществлять выборку сведений по определенным критериям.
В рамках проекта, спонсируемого Министерством обороны США, будет сформирован так называемый Научно-исследовательский центр компьютерной лингвистики (Human Language Technology Center of Excellence), специалисты которого как раз и будут заниматься разработкой инструментария. Для проведения исследований будут выделены 48,4 миллиона долларов США, завершить работы планируется к 2015 году.
По всей видимости, в перспективе новый программный комплекс будет использоваться правительственными организациями и спецслужбами с целью анализа больших объемов информации, генерируемых в интернете. Теоретически, это позволит Соединенным Штатам оперативно реагировать на изменения политической и экономической ситуации в других странах, а также предупреждать возможные угрозы.
Кстати, о разработке "умной" поисковой системы, способной анализировать содержимое документов, недавно сообщила компания Xerox. Комплекс под названием FactSpotter, как ожидается, позволит существенно повысить эффективность отбора нужной информации из большого объема текстовых файлов. Кроме того, поисковик может быть совмещен со средствами распознавания речи для анализа аудиоданных.

Владимир Парамонов
Опубликовано: doctus, 16-07-2007
Раздел: Технологии.
Google реализовал технологию распознавания лиц людей при поиске изображений. Данная опция объявлена неофициально и будет дорабатываться.
Для того, чтобы воспользоваться возможностью распознавания лиц, нужно произвести обычный поиск изображения по ключевому слову, а затем добавить в конец адресной строки «&imgtype=face». Например, результаты поиска всех проиндексированных изображений Одри Хепберн будут выведены на одной странице, а изображения только лица актрисы – на другой странице.
Новая опция - первый значимый результат приобретения Google в прошлом году компании Neven Vision, пионера в области распознавания изображений на цифровых фотографиях и видеоматериалах. При покупке Neven Vision представители Google заявляли, что ее технологии будут интегрированы в приложение поиска фотографий на локальных компьютерах Picasa, а также другие продукты.
Технологии Neven Vision позволяют распознавать изображения человека по лицу и его частям, в том числе радужной оболочке и текстуре кожи. Распознавание лица – нелегкая задача из-за разных условий освещения на различных снимках, разного выражения лица, возрастных и прочих изменений, наличия очков и т.д. При распознавании изображение нормализуется, т.е. приводится в удобную для чтения форму; выделяется лицо, определяются его позиция и размер; фиксируются характеристики частей лица; затем создается шаблон, который классифицируется и сравнивается с другими шаблонами в базе данных. Для определения характеристик лица и создания шаблона используются специальные математические алгоритмы, а также метод искусственных нейронных сетей.
В настоящее время компьютерные технологии распознавания лица превосходят по точности человеческое восприятие, и могут успешно конкурировать с технологиями идентификации человека по отпечаткам пальца. Например, анализ текстуры кожи позволяет с высокой точностью различать между собой однояйцовых близнецов.
Сейчас для идентификации лица на изображении, Google полагается на текст, связанный с этим изображением. Однако не исключено, что скоро поисковый гигант будет использовать технологии распознавания лица для прямого поиска лиц конкретных людей. Также технологии Neven Vision могут быть реализованы для поиска зданий, конкретных предметов, животных и т.д
Опубликовано: doctus, 04-07-2007
Раздел: Технологии.
управление бюджетом

© 2006— «DOCTUS»