Наука и техника

Международная команда исследователей во главе с Массачусетским технологическим институтом создала здание из воды. Дом будет представлен в следующем году на ЭКСПО 2008 в Сарагоса (Испания).
Жидкие занавесы играют роль стен на них могут отображаться изображения и сообщения. Стены чувствуют приближение человека и расступаются, пропуская его. Крыша павильона, представляет собой тонкий слой воды, который поддерживается мощными поршнями, и может двигаться вверх и вниз. Когда павильон закрыт, крыша опускается на землю, и строение исчезает.
Фасад водного павильона похож на очень большой дисплей, с текстами и изображениями. Разработчики говорят, что павильон иллюстрирует возможности цифровой воды как новой среды обитания человека.
Концепция жидкого дома была разработана в Массачусетском технологическом институте, дизайн, подготовлен в Турине (Италия), архитектуру дома создавали Британская машиностроительная компания и ландшафтные архитекторы из Франции. Об этом сообщает "Радио Свобода".

Американские ученые намерены разработать новый инструментарий для автоматического анализа разнородной информации и выборки строго определенных данных.
Как сообщается, в исследованиях примут участие специалисты Мэрилендского университета и Университета Джона Хопкинса. Предполагается, что в течение ближайших лет будет создан специализированный программный комплекс, способный анализировать текстовые данные и аудиоинформацию на различных языках и осуществлять выборку сведений по определенным критериям.
В рамках проекта, спонсируемого Министерством обороны США, будет сформирован так называемый Научно-исследовательский центр компьютерной лингвистики (Human Language Technology Center of Excellence), специалисты которого как раз и будут заниматься разработкой инструментария. Для проведения исследований будут выделены 48,4 миллиона долларов США, завершить работы планируется к 2015 году.
По всей видимости, в перспективе новый программный комплекс будет использоваться правительственными организациями и спецслужбами с целью анализа больших объемов информации, генерируемых в интернете. Теоретически, это позволит Соединенным Штатам оперативно реагировать на изменения политической и экономической ситуации в других странах, а также предупреждать возможные угрозы.
Кстати, о разработке "умной" поисковой системы, способной анализировать содержимое документов, недавно сообщила компания Xerox. Комплекс под названием FactSpotter, как ожидается, позволит существенно повысить эффективность отбора нужной информации из большого объема текстовых файлов. Кроме того, поисковик может быть совмещен со средствами распознавания речи для анализа аудиоданных.

Владимир Парамонов

Google реализовал технологию распознавания лиц людей при поиске изображений. Данная опция объявлена неофициально и будет дорабатываться.
Для того, чтобы воспользоваться возможностью распознавания лиц, нужно произвести обычный поиск изображения по ключевому слову, а затем добавить в конец адресной строки «&imgtype=face». Например, результаты поиска всех проиндексированных изображений Одри Хепберн будут выведены на одной странице, а изображения только лица актрисы – на другой странице.
Новая опция - первый значимый результат приобретения Google в прошлом году компании Neven Vision, пионера в области распознавания изображений на цифровых фотографиях и видеоматериалах. При покупке Neven Vision представители Google заявляли, что ее технологии будут интегрированы в приложение поиска фотографий на локальных компьютерах Picasa, а также другие продукты.
Технологии Neven Vision позволяют распознавать изображения человека по лицу и его частям, в том числе радужной оболочке и текстуре кожи. Распознавание лица – нелегкая задача из-за разных условий освещения на различных снимках, разного выражения лица, возрастных и прочих изменений, наличия очков и т.д. При распознавании изображение нормализуется, т.е. приводится в удобную для чтения форму; выделяется лицо, определяются его позиция и размер; фиксируются характеристики частей лица; затем создается шаблон, который классифицируется и сравнивается с другими шаблонами в базе данных. Для определения характеристик лица и создания шаблона используются специальные математические алгоритмы, а также метод искусственных нейронных сетей.
В настоящее время компьютерные технологии распознавания лица превосходят по точности человеческое восприятие, и могут успешно конкурировать с технологиями идентификации человека по отпечаткам пальца. Например, анализ текстуры кожи позволяет с высокой точностью различать между собой однояйцовых близнецов.
Сейчас для идентификации лица на изображении, Google полагается на текст, связанный с этим изображением. Однако не исключено, что скоро поисковый гигант будет использовать технологии распознавания лица для прямого поиска лиц конкретных людей. Также технологии Neven Vision могут быть реализованы для поиска зданий, конкретных предметов, животных и т.д

EDGE (Enhanced Data rates for Global Evolution) - является эволюционным развитием GSM/GPRS, позволяющим в теории обеспечить беспроводную передачу данных со скоростью до 473,6 кбит/с. Реально достижимая средняя скорость передачи данных составляет 100–120 кбит/с, с пиковыми значениями до 230 кбит/с. Во многом скорость передачи данных в сети с поддержкой технологии EDGE зависит от типа мобильного телефона.
Внедрение технологии EDGE не потребует от оператора значительного технического переоснащения, поскольку для EDGE используется та же структура кадра TDMA (метод множественного доступа с временным разделением каналов), тот же частотный диапазон для логического канала и несущая в 200 кГц, что и в современных сетях GSM, и для нее требуются относительно небольшие изменения в сетевом оборудовании (как в аппаратном, так и в программном обеспечении). Итак, операторам не нужно будет изменять топологию сети или получать новые лицензии.
Развертывание системы EDGE (Enhanced Data rates for Global Evolution) последует после внедрения GPRS и станет следующим шагом на пути к сотовым сетям третьего поколения, причем EDGE уже нельзя назвать расширением или дополнением к GSM или TDMA.